Wir verbinden Beratung, Entscheidungswissenschaft und Engineering für einen konkreten Arbeitsablauf. Ausgangspunkt sind Verantwortliche, betriebliche Grenzen und eine vereinbarte Messbasis.
Auftragszusagen, dynamische Kosten und endliche Kapazitäten zu realistischen Produktionsplänen verbinden.
Servicegrad, Bestand und Versorgungsrisiken bei Beschaffung, Nachschub und Allokation ausbalancieren.
Energieanlagen, Nachfrage und wirtschaftliche Grenzen in einem gemeinsamen Energie-, Emissions- und Finanzmodell koordinieren.
Finanzen und Betrieb auf eine gemeinsame Sicht auf Liquidität, Bestand, Forderungen und Zahlungszeitpunkte ausrichten.
Von KI-Experimenten zu kontrollierten Abläufen mit privater Bereitstellung, menschlichen Freigaben und nachvollziehbarer Ausführung.
Die Datenbasis für Unternehmensentscheidungen aufbauen. AEVO verbindet Governance, Data Lakes und Medallion-Pipelines mit Analytik, KI und Entscheidungsoptimierung.
DER WEG ZUR ENTSCHEIDUNG
Eine Prognose wird nützlich, wenn sie reale Grenzen berücksichtigt, Zielkonflikte sichtbar macht und eine prüfbare Handlungsempfehlung ermöglicht.
01 Geschäftssignale
Aufträge, Kapazitäten, Bestände und Geschäftsregeln in einem klaren Entscheidungskontext zusammenführen. Bekannte Informationen, Datenlücken und Verantwortliche prüfen.
Auftragsbestand · Kapazität · Bestand
02 ML-Prognose
Prognosen beschreiben mögliche Nachfrage und Unsicherheit. Sie liefern Entscheidungsgrundlagen; eine Prognosezahl allein bestimmt noch keinen Betriebsplan.
Erwartete Nachfrage · Unsicherheitsbereich
03 OR & Grenzen
Alternativen anhand von Kapazität, Verfügbarkeit, Service und Budget bewerten. Die Auswirkungen jedes Zielkonflikts vor der Auswahl eines Plans sichtbar machen.
Machbare Pläne · transparente Zielkonflikte
04 Erklärung
Die Empfehlung mit Eingaben, Annahmen und bindenden Grenzen verbinden. Das Team soll verstehen, welche Änderungen die Empfehlung beeinflussen würden.
Begründung · Annahmen · Alternativen
05 Menschliche Prüfung
Das zuständige Team prüft den Plan, dokumentiert Freigaben oder Änderungen und verfolgt die Ergebnisse. Menschliche Prüfung bleibt Teil des Entscheidungsprozesses.
Verantwortliche · Freigabe · Nachverfolgung
Beispielhafter Ablauf · synthetische Eingaben · Konzeptionelle Darstellung des Ablaufs. Keine Kundenergebnisse oder Echtzeit-KI-Inferenz.
Unser Vorgehen
Verantwortliche, Datenumfang, Grenzen und Ausgangsleistung abstimmen.
Modellvorschläge vor Änderungen am laufenden Betrieb mit bisherigen Entscheidungen vergleichen.
Vereinbarte Systeme, Freigaben und Ausnahmebehandlung gemeinsam mit den operativen Teams anbinden.
Kennzahlen und Modellverhalten überprüfen und an veränderte Bedingungen anpassen.
Wo begrenzen Kosten, Kapazität, Risiko oder Liquidität Ihre Leistung? Wir definieren eine gezielte Bewertung, bevor eine größere Transformation beginnt.