Decision Engine
Die Enterprise Decision Engine ist ein öffentliches Angebot mit integrierten Beispieldaten. Erkunden Sie Ziele, Bedingungen und Handlungsalternativen, bevor Sie ein unternehmensspezifisches Vorhaben besprechen.
Beginnen Sie mit einer Geschäftsfrage, prüfen Sie die Beispieleingaben und verändern Sie die verfügbaren Annahmen. Vergleichen Sie Alternativen, bindende Bedingungen und Folgen falscher Annahmen. Klären Sie die Freigabe. Die Anwendung zeigt einen Prozess, keinen Nachweis für Produktionsreife oder Kundenerträge.
Operations Control Tower
Ein Control Tower für ein Liefernetz: Ändert sich der Bedarf oder fällt ein Lieferant aus, vergleicht das Modell den bestehenden Plan mit einer Neuplanung und begründet sie; ausgeführt wird erst nach Ihrer Freigabe. Die Daten sind illustrativ, das Modell läuft in Ihrem Browser.
Dies ist ein Beispielprotokoll aus dem Build, in dem die drei Ereignisse nacheinander freigegeben wurden. Mit JavaScript treffen die Ereignisse live ein, und Sie geben sie frei.
Der Bedarf dieses Planungslaufs steigt von 1.200 auf 1.400 Einheiten.
Bestehender Plan: 1.200 von 1.400 Einheiten termingerecht
Neuplanung: 1.300 von 1.400 Einheiten termingerecht (100 mehr), variable Kosten 36.085 $ (+3.185 $)
Begründung Beide Werke zusammen sind mit 1.300 Einheiten ausgelastet; die übrigen 100 Einheiten brauchen Überstunden, Fremdvergabe oder einen mit dem Kunden abgestimmten Termin.
Lieferant A kann seine 600 Einheiten für diesen Planungslauf nicht liefern.
Bestehender Plan: 700 von 1.400 Einheiten termingerecht
Neuplanung: 950 von 1.400 Einheiten termingerecht (250 mehr), variable Kosten 27.400 $ (+8.200 $)
Begründung Die Lieferanten B und C sind mit zusammen 950 Einheiten voll ausgeschöpft; es fehlen weiter 450 Einheiten, die eine neue Quelle brauchen.
Lieferant C erhöht seine Kapazität für diesen Planungslauf von 500 auf 700 Einheiten.
Bestehender Plan: 950 von 1.400 Einheiten termingerecht
Neuplanung: 1.150 von 1.400 Einheiten termingerecht (200 mehr), variable Kosten 34.400 $ (+7.000 $)
Begründung Die zusätzlichen 200 Einheiten laufen von Lieferant C zu Werk 1 (6 Tage) und kommen innerhalb der Frist von 7 Tagen an.
Illustrative Daten · das Modell läuft im Browser · keine Live-Kundendaten
Geregelte Datenprodukte vorbereiten, Aktualität und Definitionen abstimmen und mit Zielen, Bedingungen und Freigaberegeln verbinden. Erfahren Sie, wie ein Lakehouse die Datenbasis der Enterprise Decision Engine bildet.
Die Datenbasis Ihrer Decision Engine aufbauenEin Vorhaben beginnt mit Datenverfügbarkeit, Verantwortung und Bewertungskriterien. Produktionsplanung und Energieoptimierung sind weitere AEVO-Kompetenzen außerhalb der acht öffentlichen Module. Lösung, Integration und private Bereitstellung werden für den vereinbarten Ablauf bewertet.
Entscheidungslogik erkunden
Wählen Sie eine Fähigkeit und erkunden Sie Daten, Zielkonflikte und Prüfergebnisse. Die Abläufe sind konzeptionell und keine Live-Produktansichten.
Untersuchen Sie, wie Nachfrageänderungen Nachschub, Fehlmengenrisiken und Bestände beeinflussen.
Nachfrage, Lieferzeiten und Bestände
Zeitpunkt und Menge der Nachbestellung
Servicegrad, Fehlmengen und Bestandsrisiken
Vergleichen Sie den Einfluss von Forderungen, Verbindlichkeiten und Beständen auf den Cash Conversion Cycle.
Forderungen, Verbindlichkeiten und Bestände
Annahmen zu Einzug und Zahlung
Auswirkungen auf Kapitalbindung und Liquidität
Prüfen Sie Lieferantenkonzentration, Lieferschwankungen und alternative Bezugsquellen.
Lieferantenkonzentration und Lieferzeitstreuung
Beschaffungsalternativen und Versorgungspuffer
Kontinuitätsrisiken und Zielkonflikte prüfen
Die Daten-zu-Entscheidung-Architektur erkunden
Verfolgen Sie Unternehmensdaten von Quellaufzeichnungen bis zur geregelten Empfehlung. Wählen Sie einen Schritt, um Aufgabe, Übergabe und fachlichen Nutzen zu sehen.
ERP · CRM · MES · WMS · IoT · Finanzen · externe Daten
Geprüfte Silver-Datensätze können auch ML und Detailanalysen speisen. Nicht alle Verbraucher benötigen dasselbe Gold-Produkt.
Gold unterstützt fachliche Datenprodukte und BI. Freigegebene Datensätze gelangen zusammen mit Zielen, Bedingungen und Freigaberegeln zur Decision Engine; eine Analyse allein erteilt keine Handlungsbefugnis.
Verantwortung · Zugriff · Qualität · Herkunft · Aufbewahrung · Überwachung
Einen Schritt auswählen oder über die Schaltfläche den Weg einer beispielhaften Entscheidung verfolgen.
Wo begrenzen Kosten, Kapazität, Risiko oder Liquidität Ihre Leistung? Wir definieren eine gezielte Bewertung, bevor eine größere Transformation beginnt.