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營運績效與產銷協同
連結接單承諾、動態成本與有限產能,讓生產計畫反映真實營運限制。
供應鏈與採購韌性
在採購、補貨與分配決策中,平衡服務水準、庫存與供應風險。
能源與低碳營運
以共同的能源—碳排—財務模型,協調能源資產、用能需求與商業限制。
現金流與營運資金
讓財務與營運以同一基準,理解流動性、庫存、應收款與付款時點。
企業 AI 與決策治理
從 AI 試驗走向可治理的業務流程,涵蓋私有部署、人工審批與可追溯執行。
資料治理與湖倉基礎
建立企業決策的資料基礎。AEVO 將資料治理、資料湖與 Medallion 分層管道連接至分析、AI 和決策最佳化。
決策引擎介紹 →
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製造與供應鏈
面向營運、計畫與採購主管:連結訂單收益、機台與物料限制、供應商波動及多節點庫存。
能源與基礎設施
面向資產運營者與能源主管:在技術和商業限制下,評估儲能、分散式發電、需量反應及低碳投資。
零售與 DTC 品牌
面向商業與營運主管:跨通路與據點協調需求、定價、人力、庫存和營運資金。
金融與企業財資
面向 CFO、財資與風控團隊:以明確假設和可審閱建議,壓力測試流動性、現金轉換及組合風險。
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關於更好決策的觀點。
面向需要把分析轉為行動的管理者,探討營運取捨、決策科學與負責任的企業 AI。
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預測與決策
營運資金
AI 治理
顯示 4 篇觀點
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預測與決策
預測,只是決策的起點。
預測估計可能發生什麼;決策模型則比較,在真實限制下能採取哪些行動。
營運資金
營運資金,是跨部門的營運決策。
先連結庫存、應收款與付款時點,再檢視個別財務指標的改善。
AI 治理
企業 AI,需要明確的決策邊界。
把 AI 接入正式營運前,先界定哪些事項可建議、需審批,以及可自動化。
AI 治理
從資料湖,走向經得起審閱的決策。
Medallion 架構將原始依據、共享業務實體和業務資料產品逐層組織。下一步,是將這些資料產品連接到責任明確的經營決策。
從一個重要的決策開始。
告訴我們,成本、產能、風險或現金在哪裡限制了績效。先界定聚焦的評估,再規劃更廣的轉型。
與我們討論您的挑戰
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供應鏈與採購韌性
需求不確定下的訂貨
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預測,只是決策的起點。
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能源與低碳營運
儲能多市場交易最佳化
儲能套利求解
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企業減碳投資與採購最佳化
現金流與營運資金
營運資金,是跨部門的營運決策。
金融與企業財資
東京收益不動產收購決策
資金穿透與反洗錢圖譜分析
企業 AI 與決策治理
企業 AI,需要明確的決策邊界。
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從資料湖,走向經得起審閱的決策。
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